Change Requests - Eksempler og Prompts
Denne side indeholder eksempler på one-liners og copy/paste prompts til at kvalificere dem med AI.
Problemstilling: One-Liners
Nuværende problem:
- Change requests fra forretning til IT er af dårlig kvalitet (one-liners)
- Udviklere kan ikke arbejde med dem
- Testmanagere forstår ikke hvad der ønskes
- Mange “ping-pong” spørgsmål
Løsning:
- Bruge AI-agenter som triage - afsender taler med agenten før den sender videre
- Ligesom triage på et hospital
Visualisering: Problemstilling
graph LR
A[Forretning<br/>Sender one-liner] -->|"Statistik/Dashboard.<br/>Hvor mange billeder?"| B[GitHub Issue]
B --> C{Har nok<br/>information?}
C -->|❌ NEJ| D[Udvikler<br/>Kan ikke arbejde med det]
C -->|❌ NEJ| E[Testmanager<br/>Forstår ikke hvad der ønskes]
D --> F[Ping-pong<br/>Spørgsmål]
E --> F
F --> G[Tidsforbrug<br/>Fejlretning]
H[Forretning<br/>Sender kvalificeret] -->|"Problem + Løsning<br/>+ Eksempler + Krav"| I[GitHub Issue]
I --> J{Har nok<br/>information?}
J -->|✅ JA| K[Udvikler<br/>Kan starte arbejde]
J -->|✅ JA| L[Testmanager<br/>Kan lave testkriterier]
K --> M[Effektiv<br/>Udvikling]
L --> M
style D fill:#ffcccc
style E fill:#ffcccc
style F fill:#ffcccc
style G fill:#ffcccc
style K fill:#ccffcc
style L fill:#ccffcc
style M fill:#ccffcc
Eksempler på One-Liners
❌ One-Liner Eksempler (fra Lines team):
-
“Statistik/Dashboard. Hvor mange billeder er kommet ind?”
- Problem: Ingen kontekst, ingen problembeskrivelse
- Mangler: Hvor i systemet? Hvem skal bruge det? Hvorfor?
-
“Firmanavn skal automatisk udfyldes”
- Problem: For vagt
- Mangler: Hvor? Hvordan? Hvornår?
-
“Dashboard - modernisering”
- Problem: Ingen information overhovedet
- Mangler: Alt
✅ Kvalificeret Eksempel (Reference):
“ADMIN - Roller på domæner”
- Har problembeskrivelse
- Har kontekst
- Har løsningsbeskrivelse
- Har eksempler
Copy/Paste Prompts
Prompt 1: Kvalificer Change Request
Copy/paste denne prompt:
Du er en AI-ekspert der hjælper med at kvalificere ændringsønsker fra forretning til IT.
Dit ændringsønsker: [indsæt one-liner her]
Din opgave:
1. Identificer manglende information
2. Stil 3-5 kvalificerende spørgsmål
3. Når du har fået svar, strukturer output i dette format:
- Problem (hvorfor, hvem, omkostning)
- Kontekst (hvor, hvem, hvordan bruges det nu)
- Løsning (hvordan, success-kriterier, edge cases)
- Testkriterier (hvordan testes det, accept-kriterier)
- Tekniske specifikationer (rettigheder, performance, integrationer)
Start med at stille spørgsmålene.
Eksempel brug:
Du er en AI-ekspert der hjælper med at kvalificere ændringsønsker fra forretning til IT.
Dit ændringsønsker: Statistik/Dashboard. Hvor mange billeder er kommet ind?
Din opgave:
1. Identificer manglende information
2. Stil 3-5 kvalificerende spørgsmål
3. Når du har fået svar, strukturer output i dette format:
- Problem (hvorfor, hvem, omkostning)
- Kontekst (hvor, hvem, hvordan bruges det nu)
- Løsning (hvordan, success-kriterier, edge cases)
- Testkriterier (hvordan testes det, accept-kriterier)
- Tekniske specifikationer (rettigheder, performance, integrationer)
Start med at stille spørgsmålene.
Prompt 2: Med Kontekst om Systemet
Copy/paste denne prompt (tilpas kontekst):
Du er en AI-ekspert der hjælper med at kvalificere ændringsønsker.
Kontekst:
- System: Miljøstyringssystem
- Brugere: Sagsbehandlere, miljørådgivere
- Formål: Håndtere jordforureningsdata
Dit ændringsønsker: [indsæt one-liner her]
Kvalificer dette ændringsønsker ved at stille spørgsmål om:
- Problem (hvorfor, hvem, omkostning)
- Kontekst (hvor i systemet, hvem skal bruge det)
- Løsning (hvordan skal det fungere, success-kriterier)
- Testkriterier (hvordan testes det)
Start med at stille spørgsmålene.
Prompt 3: Med PPG
Hvis du bruger PPG (se PPG Guide):
læs PPG
[Efter AI bekræfter PPG er aktiv]
Dit ændringsønsker: [indsæt one-liner her]
Proces: One-Liner → Kvalificeret
Visualisering: AI-Kvalificeringsproces
flowchart TD
A[One-Liner Input<br/>"Statistik/Dashboard.<br/>Hvor mange billeder?"] --> B[AI Analyserer]
B --> C{Identificer<br/>Manglende Info}
C --> D[Manglende Problem]
C --> E[Manglende Kontekst]
C --> F[Manglende Løsning]
C --> G[Manglende Testkriterier]
D --> H[AI Stiller<br/>Kvalificerende Spørgsmål]
E --> H
F --> H
G --> H
H --> I[Bruger Svarer]
I --> J[AI Strukturerer]
J --> K[Problembeskrivelse]
J --> L[Løsningsbeskrivelse]
J --> M[Testkriterier]
J --> N[Eksempler]
K --> O[Kvalificeret<br/>Ændringsønsker]
L --> O
M --> O
N --> O
O --> P[Udvikler<br/>Kan Arbejde]
O --> Q[Testmanager<br/>Kan Teste]
style A fill:#ffe6cc
style O fill:#ccffcc
style P fill:#ccffcc
style Q fill:#ccffcc
Step 1: Send One-Liner til AI
Dit ændringsønsker: Statistik/Dashboard. Hvor mange billeder er kommet ind?
Step 2: AI Stiller Spørgsmål
- “Hvilket problem skal dette løse? Hvem har problemet?”
- “Hvor i systemet skal dette vises? Hvem skal bruge det?”
- “Hvordan skal det fungere? Hvad er success-kriterierne?”
- “Hvordan testes vi at det virker?”
Step 3: Svar på Spørgsmålene
1. Problem: Sagsbehandlere kan ikke se hvor mange billeder der er kommet ind i dashboardet
2. Kontekst: Dashboard viser statistik om jordforurening, brugt af sagsbehandlere
3. Løsning: Tilføj et tal der viser antal billeder i dashboardet
4. Test: Tjek at tallet matcher faktisk antal billeder i systemet
Step 4: AI Strukturerer Output
[Struktureret ændringsønsker med Problem, Kontekst, Løsning, Testkriterier]
Step 5: Review og Send Videre
- Tjek at alt information er korrekt
- Send til udviklere når kvaliteten er god nok
Tips til Kvalificering
- Giv kontekst om systemet og brugerne
- Vær specifik i dine svar
- Tænk på testkriterier - hvordan tester vi at det virker?
- Tænk på edge cases - hvad hvis X sker?
- Brug faglighed - AI hjælper, men du ved bedst
Se Også
- PPG Guide - Struktureret tilgang med PPG
- Del 2: Hands-on - Praktiske øvelser
- Indflyvning Sprogmodeller - Grundlæggende forståelse
📝 Husk
- AI hjælper med at kvalificere, ikke erstatte faglighed
- Test altid resultaterne før du sender videre
- Jo mere kontekst, jo bedre resultat
- Brug PPG’en for konsistent kvalitet