Del 2: Hands-On Session (11.15-12.30)

Visualisering: Komplet Workflow

flowchart TD
    Start[Forretning har behov] --> OneLiner[Skriver one-liner<br/>i GitHub]
    OneLiner --> AI{AI Kvalificerer}
    
    AI --> Q1[Stil spørgsmål 1:<br/>Hvorfor?]
    Q1 --> A1[Bruger svarer]
    A1 --> Q2[Stil spørgsmål 2:<br/>Hvem?]
    Q2 --> A2[Bruger svarer]
    A2 --> Q3[Stil spørgsmål 3:<br/>Hvordan?]
    Q3 --> A3[Bruger svarer]
    
    A3 --> Struct[AI Strukturerer]
    Struct --> Spec[Kvalificeret Specifikation]
    
    Spec --> Dev[Udvikler<br/>Implementerer]
    Spec --> Test[Testmanager<br/>Tester]
    
    Dev --> Review{Code Review}
    Test --> Review
    Review -->|Godkendt| Done[Færdigt]
    Review -->|Ændringer| Dev
    
    style OneLiner fill:#ffe6cc
    style Spec fill:#ccffcc
    style Done fill:#ccffcc

8. Live Demo: Kvalificer One-Liner med AI (20 min)

Emner:

  • Live demonstration med Lines one-liner eksempler
  • Vis hele processen fra one-liner → kvalificeret
  • Forklar prompt-teknikker undervejs

Konkret:

  • Tag en af Lines one-liners (fx “Statistik/Dashboard - Billeder”)
  • Vis hvordan AI stiller spørgsmål
  • Vis hvordan man svarer
  • Vis resultatet: Kvalificeret ændringsønsker

Prompt-teknikker vist:

  • Rolle-tildeling (“Du er en AI-ekspert der hjælper med at kvalificere ændringsønsker”)
  • Kontekst-givning (“Dette er et miljøstyringssystem…”)
  • Strukturering (“Formatér svaret med Problem, Løsning, Testkriterier”)

Formål: Vise det i praksis, lære dem teknikkerne

Se også: Change Requests for copy/paste prompts

9. Praktiske Tips: Prompt-Teknikker (15 min)

Emner:

  • Tage ejerskab over dialogen med AI
  • Bede om flere svar og opsummeringer
  • Være præcise og give kontekst
  • Give AI’en en rolle
  • Pas på med uklare input
  • Give AI’en et realistisk scope
  • Husk at bruge egen data og faglighed

Konkret Eksempler:

Rolle-tildeling:

Du er en AI-ekspert der hjælper med at kvalificere ændringsønsker fra forretning til IT.

Kontekst:

Dette er et miljøstyringssystem hvor brugere indtaster data om jordforurening.
Systemet bruges af sagsbehandlere og miljørådgivere.

Præcision:

Jeg vil gerne have X, Y, Z - ikke A, B, C

Scope:

Fokusér kun på frontend, ikke backend

Formål: Give dem konkrete teknikker de kan bruge

10. Øvelser: Deltagerne Prøver Selv (25 min)

Emner:

  • Deltagerne får Lines one-liners
  • De skal kvalificere dem med AI
  • Hjælp og vejledning undervejs

Struktur:

  • Opdel i grupper (hvis muligt)
  • Hver gruppe får en one-liner
  • De skal bruge AI til at kvalificere den
  • Præsenter resultaterne (hvis tid)

Eksempel one-liners til øvelser:

  • “Statistik/Dashboard. Hvor mange billeder er kommet ind?”
  • “Firmanavn skal automatisk udfyldes”
  • “Dashboard - modernisering”

Formål: Praktisk erfaring, lære ved at gøre

Se også: Change Requests for eksempler og prompts

11. Q&A og Afrunding (15 min)

Emner:

  • Spørgsmål fra deltagerne
  • Opsummering af nøglepunkter
  • Næste skridt

Formål: Sikre forståelse, give dem noget at tage med

📝 Nøglepunkter fra Del 2

  • Brug rolle-tildeling i prompts
  • Giv nok kontekst
  • Vær præcis i dine ønsker
  • Test AI’s svar med faglighed
  • Brug AI til at kvalificere input før det sendes videre