Indflyvning til Sprogmodeller

Denne side er tilpasset til nybegyndere der skal forstå hvad sprogmodeller er og hvordan de virker.

Hvad er en Sprogmodel?

En sprogmodel er en AI der er trænet på enorme mængder tekst. Den kan:

  • Forstå sprog
  • Generere tekst
  • Svare på spørgsmål
  • Oversætte
  • Summarisere

Men vigtigt: Den er IKKE en fakta-database som Google. Den er en probabilistisk model - den gætter baseret på sandsynlighed.

Hvordan Virker Det?

Træning

  1. Modellen læser milliarder af sider tekst
  2. Den lærer mønstre i sprog
  3. Den lærer sammenhænge mellem ord og begreber

Brug

  1. Du giver modellen en prompt (spørgsmål/instruktion)
  2. Modellen gætter det mest sandsynlige næste ord
  3. Den fortsætter ord for ord
  4. Resultatet er et svar

Vigtigt: Modellen “gætter” - den ved ikke om det er korrekt. Den ved kun hvad der er mest sandsynligt baseret på træningen.

Hvad Kan de og Ikke Kan?

✅ Hvad de KAN:

  • Generere tekst baseret på mønstre
  • Forstå kontekst (jo mere kontekst, jo bedre)
  • Oversætte mellem sprog
  • Summarisere lange tekster
  • Svare på spørgsmål (hvis de har set lignende før)
  • Kode (hvis de er trænet på kode)

❌ Hvad de IKKE kan:

  • Faktatjek (de gætter, ikke søger)
  • Real-time information (kun træningsdata)
  • Matematik uden fejl (de gætter, ikke regner)
  • Garanteret korrekt svar (de kan finde på ting)
  • Erstatte faglighed (de ved ikke om svaret er korrekt)

Demonstrere Temperatur

Temperatur er en indstilling der styrer hvor “kreativ” modellen er:

  • Lav temperatur (0.1-0.3): Konservativ, præcis, mindre variation
  • Høj temperatur (0.7-1.0): Kreativ, varieret, mere usikker

Eksempel:

  • Lav temperatur: “Hvad er 2+2?” → “4” (altid samme svar)
  • Høj temperatur: “Skriv en kreativ historie” → Forskellige historier hver gang

Til change requests: Brug lav temperatur (0.2-0.3) for præcise, konsistente svar.

Demonstrere Capabilities

Kontekst-længde

  • ChatGPT 3.5: ~4.000 tokens (ca. 3.000 ord)
  • ChatGPT 4: ~8.000 tokens (ca. 6.000 ord)
  • Claude: ~100.000 tokens (ca. 75.000 ord)

Betydning: Jo længere kontekst, jo mere kan modellen huske i samme samtale.

Multimodal

  • ChatGPT: Tekst + billeder (i nogle versioner)
  • Gemini: Tekst + billeder + video
  • Claude: Tekst + billeder

Betydning: Nogle modeller kan analysere billeder, ikke kun tekst.

Praktiske Eksempler

Eksempel 1: Simpel Prompt

Hvad er AI?

Resultat: Generelt svar baseret på træningsdata

Eksempel 2: Prompt med Kontekst

Jeg arbejder i Region Syd med miljøstyringssystemer. 
Hvordan kan AI hjælpe med at kvalificere ændringsønsker?

Resultat: Mere relevant svar med kontekst om miljøstyring

Eksempel 3: Prompt med Rolle

Du er en AI-ekspert der hjælper med at kvalificere ændringsønsker.
Hvordan kan jeg få bedre input fra forretningen?

Resultat: Mere struktureret svar med fokus på kvalificering

Faldgrupper

❌ Blind Tillid

  • Problem: Tror alt AI siger er korrekt
  • Løsning: Altid verificer med faglighed

❌ For Abstrakt

  • Problem: “Gør det bedre” (for vagt)
  • Løsning: “Gør X, Y, Z specifikt” (konkret)

❌ Manglende Kontekst

  • Problem: “Kvalificer dette” (uden kontekst)
  • Løsning: Giv kontekst om system, brugere, formål

❌ Ikke Verificering

  • Problem: Bruger AI’s svar direkte uden tjek
  • Løsning: Test, verificer, juster

Næste Skridt

Nu hvor du forstår grundlæggende hvad sprogmodeller er:

📝 Husk

  • AI gætter, ikke fakta
  • Kontekst er kritisk
  • Test altid resultaterne
  • Brug faglighed til at validere
  • AI er sparringspartner, ikke guru